Tối Ưu Hóa Chiến Dịch Marketing: Sử Dụng Dữ Liệu Cá Nhân Một Cách Đúng Đắn và Hiệu Quả

Theo Nghị định Số 13/2023/NĐ-CP, dữ liệu cá nhân là thông tin liên quan đến một cá nhân cụ thể, giúp xác định, nhận dạng hoặc liên hệ với người đó. Dữ liệu cá nhân có thể được chia thành hai loại chính: Dữ liệu cá nhân cơ bản và Dữ liệu cá nhân nhạy cảm.

Dữ liệu cá nhân cơ bản dùng để xác định trực tiếp một cá nhân, ví dụ như tên, thông tin liên hệ, thông tin gia đình… Dữ liệu cá nhân nhạy cảm là thông tin gắn liền với quyền riêng tư của cá nhân như quan điểm chính trị, tôn giáo, tình trạng sức khỏe, sở thích, thói quen duyệt web,... 

Doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu cá nhân từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như:

• Trang web: Sử dụng công cụ phân tích website để theo dõi và phân tích lưu lượng truy cập, tỷ lệ thoát, tỷ lệ chuyển đổi, hành vi của người dùng… trên trang web của mình. 
• Mạng xã hội: Sử dụng các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter… để thu thập thông tin về người dùng, ví dụ như tuổi, giới tính, địa điểm, sở thích, quan điểm… Theo dõi và phân tích hiệu quả chiến dịch marketing trên các nền tảng này. 
• Email: Sử dụng email để gửi các thông điệp marketing cho người dùng, ví dụ như tin tức, khuyến mãi, giới thiệu sản phẩm… Theo dõi và phân tích tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ hủy đăng ký… của các email này.
• Ứng dụng di động: Sử dụng ứng dụng di động để cung cấp các dịch vụ và sản phẩm cho người dùng, ví dụ như đặt hàng, thanh toán, giao hàng… Thu thập thông tin về người dùng, ví dụ như vị trí, thiết bị, hệ điều hành, phiên bản ứng dụng… 

Với hơn 77 triệu người dùng Internet (chiếm 79.1 % dân số), Việt Nam đang sở hữu một nguồn dữ liệu cá nhân rất lớn. Tuy nhiên, khi thu thập dữ liệu cá nhân, doanh nghiệp cần tuân thủ các quy định pháp lý và đạo đức, theo Nghị định số 13 về Bảo vệ dữ liệu cá nhân Việt Nam, được ban hành vào ngày 1/7/2023.

Nghị định số 13 có nhiều điểm tương đồng với Luật pháp quốc tế về Bảo vệ dữ liệu cá nhân, như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu (GDPR) và Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng của tiểu bang California (CCPA). Các luật này đều yêu cầu doanh nghiệp phải có sự đồng ý của người dùng trước khi thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân của họ, phải bảo mật và bảo vệ dữ liệu này khỏi các rủi ro và vi phạm. Đồng thời doanh nghiệp phải cho phép người dùng được truy cập, sửa đổi, xóa và chuyển dữ liệu của họ.

Ngoài việc tuân thủ các quy định pháp lý, các doanh nghiệp cũng nên tuân thủ các nguyên tắc đạo đức khi thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân. Ví dụ như: tính công bằng, minh bạch và có trách nhiệm.

Sau khi thu thập được dữ liệu cá nhân, các doanh nghiệp cần phải phân tích và khai thác dữ liệu này để tạo ra các chiến lược marketing hiệu quả. Một số phương pháp phổ biến là:

• Phân tích hành vi: Phân tích hành vi của người dùng trên các kênh marketing, ví dụ như trang web, mạng xã hội, email, ứng dụng di động… Phân tích hành vi giúp doanh nghiệp hiểu được những gì người dùng làm, muốn, quan tâm, cần… từ đó tạo ra các thông điệp marketing phù hợp và thu hút. 
• Phân tích đối tượng: Phân tích đặc điểm của người dùng, ví dụ như tuổi, giới tính, địa điểm, sở thích, quan điểm… Phân tích đối tượng giúp các doanh nghiệp xác định được nhóm mục tiêu của mình, từ đó tùy biến và cá nhân hóa các chiến lược marketing cho từng nhóm.
• Phân tích tương tác: Phân tích mức độ tương tác của người dùng với các chiến lược marketing của doanh nghiệp, ví dụ như tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi… Phân tích tương tác giúp các doanh nghiệp đánh giá được hiệu quả của các chiến lược marketing của mình, từ đó điều chỉnh và cải thiện chúng. 

Sử dụng công cụ phân tích là phương pháp tối ưu giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu hiệu quả, cho ra kết quả, insights và hành động cụ thể. Tuy nhiên, không phải công cụ phân tích nào cũng tuân thủ Luật bảo vệ dữ liệu cá nhân và đáp ứng được mọi nhu cầu của doanh nghiệp. Đặc biệt trong bối cảnh Nghị định số 13 vẫn còn rất mới, thật không dễ để tìm kiếm một công cụ thỏa mãn cả ba tiêu chí: tuân thủ pháp luật, tối ưu hóa chiến dịch marketing và đáp ứng yêu cầu về mục tiêu, ngân sách, nguồn dữ liệu và kênh. 

R Digital là công ty chuyên cung cấp dịch vụ, giải pháp kỹ thuật số tiên phong trong việc bảo vệ dữ liệu người dùng. Các sản phẩm và giải pháp sáng tạo của R Digital tập trung vào việc duy trì tính hợp pháp và hiệu quả cho doanh nghiệp. AesirX Analytics là công cụ phân tích website hợp pháp do R Digital triển khai nhằm giúp doanh nghiệp tuân thủ Nghị định số 13 và tối ưu hóa chiến dịch marketing của mình. 

Công cụ AesirX Analytics có thể thay thế Google Analytics cung cấp phân tích và thống kê chính xác giúp doanh nghiệp đo lường hiệu quả website nhằm cải thiện kế hoạch marketing và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. 

AesirX Analytics chỉ sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất, ví dụ dữ liệu khách truy cập trang web, dữ liệu hành vi và dữ liệu người theo dõi, lượt đăng ký v.v… Đây là loại dữ liệu có giá trị nhất, vì dữ liệu này được thu thập trực tiếp từ chính đối tượng của doanh nghiệp. Do đó, việc đưa ra dự đoán và dự báo các xu hướng hành vi trong tương lai trở nên đáng tin cậy hơn. 

Tính năng nổi bật và khác biệt nhất  của AesirX Analytics so với các công cụ phân tích website khác đó là được trang bị chức năng “Shield of Privacy" giúp doanh nghiệp “thông báo và yêu cầu sự đồng ý” từ người dùng trước khi thu thập, xử lý dữ liệu hành vi của họ. 

Shield of Privacy hay còn gọi “Lá chắn bảo vệ quyền riêng tư” là một tính năng mới thuộc giải pháp Quản lý danh tính kỹ thuật số dựa trên công nghệ Web3 của R Digital. Shield of Privacy được áp dụng cho các website sử dụng công cụ AesirX Analytics, giúp nhà quản trị web tuân thủ các quy định pháp lý khi sử dụng dữ liệu cá nhân, đồng thời đạt hiệu quả phân tích cao hơn.  

Người dùng có thể trải nghiệm công cụ AesirX Analytics với các gói như sau:

• Gói Community: Miễn phí
• Gói Starter: 49 đô la/ tháng
• Gói Team: 99 đô la/tháng
• Gói Growth: 249 đô la/tháng
• Gói Enterprise: 1000 đô la/tháng

Dữ liệu cá nhân được xem là nguồn tài nguyên quý giá trong việc tối ưu hóa chiến lược marketing. Để sử dụng dữ liệu cá nhân hiệu quả và đúng quy định của pháp luật, doanh nghiệp cần có các phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu phù hợp. Doanh nghiệp có thể chọn công cụ AesirX Analytics để xử lý dữ liệu hợp pháp và đạt hiệu quả phân tích cao. 

PHÂN TÍCH WEBSITE CỦA BẠN NGAY 

 Nguồn:

1. Internet Việt Nam 2023: Số liệu mới nhất và xu hướng phát triển
2. Nghị định 13/2023/NĐ-CP bảo vệ dữ liệu cá nhân mới nhất
3. Nghị định mới về Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân tại Việt Nam và So sánh với GDPR