Data Specification

Mang đến những trải nghiệm sản phẩm hấp dẫn hơn và gia tăng doanh số bán hàng với các giải pháp Phân tích Dữ liệu

Hiện tại, doanh nghiệp đang nắm giữ bao nhiêu dữ liệu kỹ thuật số và dữ liệu đó dùng để làm gì hoặc truy cập thông tin nhất định ở đâu một cách nhanh chóng? Đây cũng là nỗi băn khoăn của nhiều doanh nghiệp! Việc sở hữu phương pháp Phân tích Dữ liệu nhằm đảm bảo thông tin sản phẩm của doanh nghiệp được hoàn chỉnh. Một giải pháp nghe có vẻ đơn giản nhưng lại có thể dễ dàng hợp lý hóa hệ thống kinh doanh và hỗ trợ doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, tài nguyên và chi phí.

increase-sales-with-data-specification.jpg

R Digital nâng tầm doanh nghiệp vượt khỏi những giới hạn của các hoạt động kinh doanh thông thường

B2B và B2C đã lỗi thời! Hình thức kinh doanh B2H (kinh doanh cho con người) là kỷ nguyên mới. Mức độ tương tác cá nhân hóa giữa mọi người chỉ có thể thực hiện được với các giải pháp Phân tích Dữ liệu.

Quản lý và làm phong phú thêm thông tin và tài sản kỹ thuật số của doanh nghiệp theo từng nhóm khác nhau sẽ mang lại trải nghiệm sản phẩm hấp dẫn và tăng khả năng bán hàng thành công trên các kênh bán hàng và tiếp thị khác nhau.

Ứng dụng PIM trong kinh doanh góp phần tăng lợi thế cạnh tranh

Quản lý Thông tin Sản phẩm mở rộng khả năng thúc đẩy doanh số bán hàng, bao gồm cơ hội Bán hàng gia tăng và Bán chéo.

Mở khóa cánh cổng thị trường

Tăng tốc quy trình và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, nhanh chóng phát hiện và phân tích các mối lo ngại về chất lượng dữ liệu sản phẩm và vốn hóa trên các thị trường mới nổi.

Nâng cao lòng trung thành với thương hiệu

Tương tác hoàn hảo hơn với người dùng nhằm gia tăng tỷ lệ chuyển đổi; Cung cấp trải nghiệm sản phẩm đa kênh một cách hấp dẫn trong thời gian ngắn và tốn ít công sức hơn.

Thương mại Điện tử toàn diện

Khơi dậy trí tưởng tượng của người mua sắm trực tuyến bằng cách sử dụng các tài sản gia tăng giá trị như tệp PDF, hướng dẫn, thông số kỹ thuật và video - tất cả đều được lưu trữ hợp lý, khoa học.

Đừng ngần ngại liên hệ ngay để biết thêm về các giải pháp giúp tối đa hóa giá trị doanh nghiệp?

Doanh nghiệp tò mò về giải pháp tốt nhất của R Digital?

the-importances-of-structured-data-specification.jpg

Tính đồng nhất của dữ liệu doanh nghiệp như thế nào?

Cùng nhìn lại xem doanh nghiệp đang sử dụng bao nhiêu ứng dụng khác nhau.

Hầu hết mọi doanh nghiệp đều đang sử dụng trang tính Excel, Word, Google Drive, bộ nhớ dùng chung, mẫu dựa trên văn bản miễn phí, sao chép/dán, miễn phí cho tất cả, dữ liệu phi cấu trúc, v.v. để tạo chủ đề.

Những nhân viên của tổ chức thì vẫn đang phải vật lộn với bảng tính, ERP lỗi thời và trang web phụ trợ cho việc quản lý dữ liệu đó.

Thông tin sản phẩm thường không đủ, bị phân mảnh và không nhất quán giữa các ứng dụng, hệ thống bị gián đoạn, bộ phận kinh doanh và kênh trao đổi.

Tuy nhiên, cách tiếp cận này không hiệu quả và nó ảnh hưởng đến chất lượng nội dung doanh nghiệp đang chia sẻ với mọi người.

Nếu tổ chức không sở hữu dữ liệu có cấu trúc (hoặc nội dung) thì việc đối mặt với những hạn chế về hoạt động kinh doanh cả trong và ngoài là không thể tránh khỏi.

solutions-for-data-specification.jpg

Giải pháp của R Digital

Thật khó để thu thập những thông tin hữu ích và chi tiết từ các nguồn dữ liệu thứ cấp để phục vụ cho mục đích phát triển kinh doanh (được gọi là tổng hợp dữ liệu) nếu không có bộ cấu trúc dữ liệu. Phân tích thống kê và tất cả các loại máy tính tiên tiến sẽ không hoạt động trừ khi có sự tồn tại của nguồn dữ liệu gốc.

Việc có giải pháp Phân tích Dữ liệu và phần mềm PIM là rất quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào bán hàng trên Internet. Đây là cơ hội để tổng hợp hàng tồn kho và làm phong phú thêm dữ liệu tiếp thị, phát triển thương hiệu và cuối cùng là tăng doanh thu.

  • Tự động sắp xếp hợp lý tất cả thông tin sản phẩm trên mọi kênh.
  • Lưu trữ số nhận dạng sản phẩm, hình ảnh chất lượng cao, thông điệp tiếp thị… và sử dụng các danh mục, bộ lọc để tối ưu tổ chức sản phẩm.
  • Hoàn thành tùy chỉnh dựa trên mong muốn của doanh nghiệp.
  • Nâng cấp miễn phí trọn đời.

Đặt hẹn trực tuyến hoặc trực tiếp để thảo luận về giải pháp Phân tích Dữ liệu và phương pháp PIM của R Digital nhằm thúc đẩy doanh nghiệp phát triển